01
AI MCP 任务编排
将明确的任务意图编排为有边界的浏览器操作步骤，执行权始终由人掌握。
01 返回产品中心
RPA 采集助手 + AI MCP
让 AI MCP 操作浏览器， 完成采集任务。
营销 AI 是一个浏览器端 RPA 采集助手，通过 AI MCP 编排页面操作，完成信息采集、本地化存储、数据导出与 AI 分析等工作。
版本 1.0.1 · 本地扩展安装包
BROWSER TASK CONSOLEACTIVE
SIGNAL VOLUME
EARLIERNOW
FOCUS AREAS03READY TO REVIEW
TEAM NOTES24IN CONTEXT
一个控制台，管理浏览器采集任务
从 AI MCP 的任务编排，到浏览器操作、本地采集记录、数据导出和 AI 分析，在同一条工作链路中完成。
连接导航采集存储导出分析连接导航采集存储导出分析
应用场景
为浏览器采集任务准备的实用助手。
02
浏览器自动化
在浏览器内通过 RPA 助手处理重复的页面导航与交互操作。
0203
本地化数据存储
将采集结果以结构化方式保存到本地工作空间，方便后续查看与管理。
0304
导出与 AI 分析
导出可用数据集，或在需要更深层理解时，将数据交给 AI 进行辅助分析。
04RPA 与 AI MCP 如何协同
MCP 编排任务意图，RPA 执行可重复的浏览器操作。
01
AI MCP 浏览器控制
将任务意图转化为受控的浏览器操作序列，让操作更贴近实际任务。
02
RPA 动作执行
由助手执行可重复的页面操作，让人把注意力放在任务目标与结果上。
03
采集、导出与分析
采集数据在本地可管理、可导出，也可作为 AI 分析的输入。
一条完整的采集工作回路
连接、操作、采集、使用。
从 AI MCP 任务编排与浏览器操作，到本地化存储、数据导出和 AI 分析，采集助手将关键步骤串联在同一条工作回路中。
连接
连接 AI MCP 与浏览器自动化工作空间。
操作
围绕当前任务执行有边界的浏览器操作。
采集
将结构化采集结果保存到本地工作空间。
使用
导出结果，或继续进入 AI 辅助分析。
为实际采集工作而设计
浏览器任务完成后，数据依然可用。
本地化存储
将采集结果和任务上下文保留在本地，方便查看与管理。
可导出使用
导出结构化结果，继续用于后续处理、报告或工作流。
AI 分析就绪
将采集数据作为 AI 分析输入，用于总结、分类与探索。
开始使用
把营销 AI 装进你的浏览器。
选择与浏览器匹配的安装包。安装及使用请遵守组织规范与相关适用规则。